本文摘要：工业互联网已经是中国工业升级明确的路径，又是互联网时代的下半场。如此这么大的工程，需要什么样的人才群体建设呢？这个问题首先要明确工业互联网建设历程中的差别领域和差别阶段。 首先是智能化设备为基础的少人或者无人生产系统，这个是基础。

工业互联网已经是中国工业升级明确的路径，又是互联网时代的下半场。如此这么大的工程，需要什么样的人才群体建设呢？这个问题首先要明确工业互联网建设历程中的差别领域和差别阶段。

首先是智能化设备为基础的少人或者无人生产系统，这个是基础。智能化设备可以分成几个专业领域，包罗机械，电气，自控，数字通讯，软件工程（工业软件系统开发), 前三个专业是传统自动化学科的领域，市场上有大量这方面的工程师群体，主要卖力PLC向下控制设备的部门；从PLC向上通报数字信息（也就是现在的机联技术）这个部门属于属于数字通信，市场上已经有了部门有履历的通讯技术人才从事这部门的事情，拿到设备数据之后举行的数据处置惩罚（孪生，仿真，BI等）再加上由软件系统编辑工艺法式控制设备这部门的事情是属于软件工程的人才，工业软件偏向是需要熟悉工业行业内详细工艺特征特性的，这部门人才现在市场上基本上是没有的。

其次是在工厂内部的云边端的系统开发，这个部门的人才是可以来自传统互联网领域（ICT）的，但他们并不明白设备，生产和工艺的运行和应用逻辑，需要有很强工业领域行业配景又具备ICT能力的人才来举行能力集成和偏向把控的。再下来就是数据人才，这个部门现在数据工程类人才在市场上已经有了，可是其他行业对这一类人才的需求量也很是大，人才成本竞争历程中工业领域不占优势，数据分析后所建设的种种治理决议模型是需要资深行业治理履历的人才来处置惩罚的，这样分析效果，决议建议才更接地气，有价值。所以工业互联网建设的人才是来自差别学科差别领域的专业人才组成的，所以与之需求对应的团队建设和功效选择是得根据差别企业差别行业的特点来举行的，绝对不是交给IT的卖力人就能搞定的事情。

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