本文摘要：即使一些人有可能早已盗取你的智能手机，如果他们不告诉你的PIN字节对他们有可能也会有过于大的益处。现在来自新加坡南洋理工大学的研究人员早已创立了一个系统，可以根据传感器获取的信息准确猜测手机的PIN码。 在ShivamBhasin博士的领导下，研究团队通过让三个人在Android智能手机上随机输出70个四位PIN字节来“训练”系统。在每部手机上加装了一个类似的应用程序，从加快计、陀螺仪、磁力计、相似传感器、气压计和环境光线传感器搜集数据。

即使一些人有可能早已盗取你的智能手机，如果他们不告诉你的PIN字节对他们有可能也会有过于大的益处。现在来自新加坡南洋理工大学的研究人员早已创立了一个系统，可以根据传感器获取的信息准确猜测手机的PIN码。

在ShivamBhasin博士的领导下，研究团队通过让三个人在Android智能手机上随机输出70个四位PIN字节来“训练”系统。在每部手机上加装了一个类似的应用程序，从加快计、陀螺仪、磁力计、相似传感器、气压计和环境光线传感器搜集数据。随后研究人员利用深度自学算法来分析数据，将特定传感器读数与屏幕键盘上的特定数字展开给定。Bhasin说明说道：“当你拿着你的手机并输出PIN码时，按1，5或9时手机的移动方式是十分有所不同的。

某种程度，用你的右手拇指按下1将比按下9时挡住更好的光线。”当系统根据传感器的反应猜测四位数的PIN时，在关卡用于50个最常用PIN之一的电话时，准确率为99．5％（不多达三次尝试）。

Bhasin指出，可以想象的是，人们可能会不知不觉地利用技术将恶意软件iTunes到手机上。在采访手机的传感器和提供用户的PIN后，程序不会将信息传输给需要关卡手机的人。为了避免这种情况再次发生，他建议手机操作系统容许对手机传感器的采访，以便用户不能颁发可信任应用程序的权限。

关于这项研究的一篇论文最近在《CryptologyePrintArchive》杂志上公开发表。

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